不辜负 | 万物互联的计算

引言：

君不见，天上有飘渺的云计算，地下有浩渺的数据湖。 风中有朵雨做的云，可是云计算这朵云不会下雨，计算也看不见摸不着。弱水三千只取一瓢饮，可是这个数据湖不能行舟，不能捕鱼，不能灌溉。

计算的愿景

其实这篇文章，是跟着上篇计算的能力的一种补充，主要去讲现在有关计算的一些愿景和发展，甚至可以包括一些对未来的畅想。

在这方面，有一本书是比较出名的，《未来简史》，它给我们讲述了未来人类将面临的三大问题，生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。

尤其是最后一点，在大数据时代，是深有感触的，当接触个性化推荐的产品多了以后，这些产品会将用户生成一系列的用户画像，以更加精密准确的算法，将自己喜欢的事物放在信息流中，让人甚至感觉到大数据的威力。每天晚上甚至会给一些吃货推荐美食相关的视频，从而促进消费。

在《未来简史》中提到，这个宇宙的终极宿命是万物互联。万物互联会使得各种智能设备接入，面对以后 ZB 级别的边缘数据，通过毫秒级别的频繁的交互来刷新当前的计算能力，当然这与很多技术的发展是离不开的，例如复杂性理论，人工智能，物联网，而我们就需要一个分布式计算平台，来支撑起如此庞大的数据规模，在云、边缘、端对端，达成一体的计算体系，建设有机协同的方法。

这一两年，5G 也开始大规模普及，很多物品就有了可连接性，可以交换信息，而在未来，一个人可以拥有数十上百的智能应用产品，而每个实体都应该有一个独一无二的身份，一旦这些实体有了身份，那么就会有可信计算，还会涉及到一些隐私相关的东西， 由一些可信硬件来执行一些规则，开拓广阔的商业前景，就和执行智能合约的虚拟机一样。

当然类似的想法项目，已经有了，有一个可信万物互联计算平台，叫 IoTeX，设想的话，是用区块链连接全世界，当然作为区块链初创公司来说，挺不容易的，这个行业没有明确的商业模式，大家都是在不断探索中。

他们的目标是构建一个分布式可信计算平台，实现的话，主要是高吞吐，去中心和稳健的公链+若干子链，以及每个人都可以拥有的可信计算硬件。

当然想法是好的，项目也在不断开发中，公链的话，也是用 Golang 实现的，我们可以更多地学习一些思路和代码。目前的话，公链上有千万交易，节点方面，也有币安，IoTeX 官方等。在智能合约通证方面，也和 eth 比较相像。

当然在这个领域里，有意思的项目是比较多的，比如今天有一个隐私 AI 计算网络 PlatON 主网发布，按照官方的介绍是这样的，结合区块链和隐私计算技术，PlatON 以建立一个去中心化的协作式人工智能网络和全球大脑，推动人工智能的民主化并建立安全的通用人工智能为使命。

甚至于构建了一个这样的未来：

任何人都有权使用强大的人工智能模型。 任何人都有权使用算法。 任何人都有权使用算法和模型所需的计算资源。 任何人都无需高级数学和计算科学技能就可以使用算法和模型。

其创世区块是这样写的，让我们永远坚持走向上的路，全力以审慎践行正义。

计算的发展

计算实际上也分为很多种，比如云计算，边缘计算，可信计算，隐私计算等等，而发展趋势，也是不尽相同。

云计算方面的话，简单说，AWS 如何发展，那么什么就是趋势。

包括一些云服务、Serverless，AWS 起步比较早，发展的比较好，相关的服务基本上一直是处于领先状态，一些东西也是被别人所模仿。包括云计算，基础资源如何与 AI 人工智能相结合，都处于一种较为领先的状态。

每年我们可以通过 re:Invent 大会来接触到一些 IT 服务市场的最新发展趋势，尤其是在疫情的影响下，应用上云成为了一种必然的选择，云服务商专注于提供云服务，使得客户可以更专注于业务的开发与运行。

并且在未来，当应用落地越来越多的时候，机器学习和人工智能就变成一种普遍存在的能力，一种基础能力，来渗透到各个行业、各个场景中去，实现全产业、全社会的智能化。IT厂商需要及时跟上这一步伐。

在目前，云原生也已经成为应用软件的主流开发模式。

随着 5G 的不断商用，边缘计算（edge computing）也走进了大家的视野，一些电信运营商不断推出各种网络解决方案，国内一些主流的云服务商也在推出自己的针对 IoT 的边缘计算产品。

当然在这方面，应用也是蛮多的，比如万物互联的物联网，通过边缘计算，可以更好地缓解数据中心的压力，与云计算互相协同，合作共赢。比如现在迅猛发展的车联网，无人驾驶，尤其是现在汽车数量越来越大，对延迟要求特别高，同时网络的可靠性也至关重要。

还有一些场景，比如像城市大脑，通过边缘计算与各种各样的传感器相结合，打通平台，使得一些问题发现得更加及时。

按目前来说，计算力其实也可以认为成生产力，现在已经有很多东西，从国外的专利，慢慢转变为自研，慢慢地不断建立其相关生态。现在的一些国产自主处理器芯片，也在不断地投入应用。

当然这与国家的一些相关政策和指导是分不开的，工信部、电子发展研究院也很早地开始一些规划和体系化的构建。

当然在一些重点领域，比如超级计算、人工智能、汽车智能计算、云计算逐渐走在了世界前列。但不可忽略的是，有些领域还是和世界一流水平存在差异，比如一些高端通用芯片，自主可靠操作系统，还有一些基础芯片，所以也不能骄傲，依然需要在自己的领域，不断地寻求突破。

当然作为个人来讲，觉得如果可以做更多自己喜欢的事情是很完美的。

今日的歌曲，腾格尔的《蒙古人》，感受一下草原的气氛。

本篇文章，历时一个小时二十分钟。