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aggregation

聚合与分组​

GROUP BY/HAVING 与聚合函数，明晰语义与常见陷阱。

要点​

  • 聚合函数：COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX；COUNT(*) vs COUNT(col)；
  • 分组列与选择列表：仅能选择分组列或聚合表达式（部分方言宽松）；
  • 过滤：WHERE 在分组前、HAVING 在分组后；
  • Rollup/Cube/Grouping Sets 的支持差异。

示例：去重聚合与替代​

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM orders WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

高基数去重代价高，可考虑：预聚合表/物化视图、HyperLogLog 近似去重（支持的引擎）。

大分组的内存控制​

  • 调整工作内存/临时表阈值（按引擎）；
  • 分区聚合：先按时间/分片聚合再汇总；
  • 必要时改为离线任务（ETL）。