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profiling

性能分析与定位​

CPU/内存/事件循环延迟的可观测性，工具链包含内置 inspector、Chrome DevTools、clinic.js 等。

要点​

  • CPU 分析：--cpu-prof、inspector、0x、clinic flame；
  • 堆与泄漏：堆快照、--heap-prof、leakage/memlab 等；
  • 事件循环延迟：perf_hooks.monitorEventLoopDelay；
  • 跟踪：async_hooks 与 AsyncLocalStorage；
  • 指标：p99 延迟、RPS、错误率与背压信号。

示例：CPU/堆分析（最小侵入）​

node --cpu-prof app.js     # 生成 isolate-*.cpuprofile
node --heap-prof app.js    # 采集堆快照

在 Chrome DevTools → Performance/Memory 打开文件查看火焰图与分配情况。

示例：Inspector 与 Clinic​

node --inspect=0.0.0.0:9229 app.js  # DevTools 远程调试
npx clinic flame -- node app.js      # 采集 CPU 火焰图

事件循环延迟监控​

const { monitorEventLoopDelay } = require('perf_hooks');
const h = monitorEventLoopDelay();
h.enable();
setInterval(() => console.log('p99(ms)=', (h.percentile(99)/1e6).toFixed(1)), 1000);

定位流程示例：先看指标（CPU/内存/EL 迟滞）→ 采样 CPU/堆 → 关联路由与外部依赖 → 重放最小复现。