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一致性与缓存模式

常见缓存读写模式与一致性策略对比，结合业务读写特征选择。

模式对比​

  • Cache-Aside（旁路缓存）：
    • 读：先读缓存，未命中读 DB 并回填。
    • 写：先写 DB，再删除缓存（或更新）。
    • 优点：简单、DB 为准；缺点：短暂不一致，需要处理并发与穿透。
  • Write-Through：写 DB 同时写缓存（或由缓存层代理写 DB）。
  • Write-Behind：写入先落缓存/队列，异步批量写 DB（需要容灾与幂等）。

延时双删​

  • 流程：写 DB -> 删除缓存 -> 延时短暂（如 100ms）再次删除。
  • 应用场景：并发读多写少、允许短暂最终一致；避免读到旧缓存。

其他技巧​

  • TTL 与随机抖动，避免同时过期引发缓存雪崩。
  • 热点 Key 本地缓存（Caffeine）+ 订阅失效消息多级联动。
  • 更新消息通知：Pub/Sub 或 Stream 实现订阅式失效。