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EXPLAIN 与查询优化

解析 EXPLAIN 输出、常见访问类型与优化方向。

EXPLAIN 关键列​

  • id：执行顺序/子查询层次。
  • select_type：简单、子查询、派生、UNION 等。
  • type：访问类型：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。
  • possible_keys/key/key_len：候选/实际使用索引/长度。
  • ref：索引列与常量或列的比较关系。
  • rows/filtered：估算扫描行数/过滤比例。
  • Extra：Using index（覆盖索引）、Using where、Using filesort、Using temporary 等。

覆盖索引与回表​

  • 覆盖索引可避免回表，减少随机 I/O。
  • 选择性差的列（如性别、布尔）不适合作为单列索引；可作为联合索引的后缀列。

例子​

-- 表：users(id PK, email UNIQUE, created_at, name)
EXPLAIN SELECT id, email FROM users WHERE email = 'a@b.com';
-- 期望：type=const/eq_ref，Extra=Using index（覆盖索引）

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-02-01' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;
-- 期望：type=range，合适的时间索引；避免 Using filesort

Join 策略​

  • 小表驱动大表，确保驱动表过滤性强且有合适索引。
  • 连接条件列需要索引；避免函数/隐式转换破坏索引使用。

常见优化点​

  • 统计信息过旧导致估算失真：考虑 ANALYZE TABLE 或启用直方图。
  • 避免 SELECT *，减少回表与网络传输。
  • 合理分页：深分页使用延迟关联或基于主键的游标分页。